Nếu bạn ngồi xuống và chơi một trò chơi như cờ vua trong mùa lễ này, thật thú vị nếu bạn nhớ được số lần thất bại của bạn khi bạn chơi với máy tính. Trên thực tế, các máy tính đã cho thấy chúng có khả năng vượt mặt con người trong game. Bạn còn nhớ Deep Blue so với Gary Kasparov năm 1997 không? Máy tính đã thắng. Hay AlphaGo đấu với Lee Sedol, ở Hàn Quốc, tại trò chơi cờ vây năm 2016? Như trên.
Trên thực tế, Lee, một bậc thầy về môn cờ vây, đang nghỉ hưu và nói về việc trí tuệ nhân tạo là vô địch. Anh nói: “Với sự ra mắt của trò chơi AI trong trò chơi cờ vây, tôi đã nhận ra rằng tôi không đứng đầu ngay cả khi tôi trở thành số một, theo Guardian, trích dẫn từ Hãng thông tấn Yonhap của Hàn Quốc.
Năm ngoái, một nhóm đã tạo ra AlphaGo (thuật toán đánh bại Lee, bốn trò chơi thành một, vào năm 2016) đã tổ chức một thứ đáng gờm hơn: một hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng tự dạy mình và chiến thắng tại ba trò chơi khác nhau. AI là một mạng lưới nhưng hoạt động cho nhiều trò chơi, tính khái quát đó làm cho nó ấn tượng hơn, vì nó cũng có thể học các trò chơi tương tự khác.
Họ gọi nó là AlphaZero, nó biết cờ vua, shogi (được gọi là cờ Nhật Bản) và Go. Tất cả các trò chơi này đều thuộc thể loại có thông tin đầy đủ và hoàn hảo. Mỗi người chơi đều có thể theo dõi và truy cập vào trận đấu. Điều đó khác với các trò chơi như poker, vì bạn không biết đối thủ đang cầm thẻ gì.
Julian Alpharero chỉ học hoàn toàn một mình, chỉ bằng cách chơi với chính nó, ông Julian Schrittwieser, một kỹ sư phần mềm tại DeepMind, đã tạo ra nó. Và Schrittwieser là đồng tác giả của mộtnăm 2018 nghiên cứu trên Science mô tả AlphaZero,được lần đầu tiêncông bố vào năm 2017.
Vì AlphaZero hay nói cách khác là AI đã chiến thắng tại Go. “Như đã đề cập là nó có thể chơi nhiều trò chơi, thì nó gợi ý rằng chúng ta có cơ hội tốt để mở rộng vấn đề này đến những vấn đề thực tế hơn mà chúng ta có thể muốn giải quyết sau này,” Schrittwieser nói.
Mạng lưới cần phải nêu rõ về các quy tắc của trò chơi trước, và sau đó, nó học bằng cách chơi trò chơi với chính nó. Quá trình huấn luyện đó mất khoảng 13 ngày cho trò chơi cờ vây, nhưng chỉ mất 9 giờ cho cờ vua. Sau đó, không mất nhiều thời gian để nó bắt đầu đánh bại các chương trình máy tính được cho là chuyên gia của các trò chơi đó. Ví dụ, tại shogi, AlphaZero chỉ mất hai giờ để bắt đầu đánh bại một chương trình khác có tên Elmo. Trên thực tế, trong một chuyên mục, DeepMind tự hào rằng AI là “người chơi mạnh nhất trong lịch sử” cho cờ vua, shogi và Go.
Thuật toán tương tự này có thể được sử dụng để chơi các trò chơi có “thông tin đầy đủ” khác, như trò chơi hex một cách “không vấn đề gì”, Schrittwieser nói.AI mới tương tự như hệ thống trí tuệ nhân tạo đã đánh bại Lee Sedol vào năm 2016. Giải đấu lấy tiêu đề đó là chủ đề của một bộ phim tài liệu xuất sắc, có tên AlphaGo, hiện đang phát trực tuyến trên Netflix. Nếu bạn quan tâm đến AI thì chương trình này rất đáng xem, hoặc bạn thích sự huyền bí cổ xưa mà God mang lại.
Và trong khi đây là nghiên cứu AI hiện đại, các trò chơi boardgame lâu đời là một cách tốt để kiểm tra khả năng của máy tính, theo Murray Campbell, nhà khoa học nghiên cứu tại IBM Research, tác giả của một bài báo về AlphaGo trên tạp chí Science. Ông nói rằng ý tưởng về việc máy tính chơi một trò chơi cờ có từ năm 1950, và đến thập niên 1990, những cỗ máy này đã làm tốt nhất con người ở cờ đam và cờ vua. Đây là một thời gian để chúng tôi thực hiện chúng trong nhiều trò chơi để đạt đến điểm mà chúng tôi có thể thực hiện chúng tốt hơn mọi người, chuyên gia Campbell Campbell nói. Tôi nghĩ rằng họ đã phục vụ lĩnh vực này rất tốt; họ đã cho phép chúng tôi khám phá các kỹ thuật như được sử dụng trong AlphaZero.
Và những kinh nghiệm về kỹ thuật được sử dụng trong AlphaZero sẽ rất hữu ích khi lĩnh vực này nhắm vào các nhiệm vụ phức tạp hơn, Mitch Campbell nói thêm. “Và đó là toàn bộ vấn đề ở bước đầu trong giải quyết các trò chơi, đó không phải là vì lợi ích của riêng, nhưng vì đó là một hoàn cảnh mà chúng ta buộc phải phát triển”.
Ngay cả đối với người chơi, khi Lee được nghỉ hưu, ông vẫn có một “thử thách cuối cùng” là lên kế hoạch cho tháng Mười Hai, theo The KoreaTimes: anh sẽ đọ sức với một AI, gọi Handol, được phát triển tại Hàn Quốc.
Câu chuyện này được xuất bản lần đầu tiên vào tháng 12 năm 2018 và đã được cập nhật với tin tức về việc nghỉ hưu và trận đấu sắp tới của Lee vs một AI mới.
